现有的终端位置管控方法大多是在计算机外壳粘贴射频识别（RFID）标签进行实时定位。但是，一旦计算机被带离RFID信号覆盖区域，外贴的RFID标签缺乏对计算机的直接管控能力。因此，基于固件技术和RFID技术，提出和设计了基于固件的终端位置管理系统。首先，该系统通过RFID信号划定授权区域，在上电开机阶段，通过固件层实现与RFID标签的交互，仅允许终端在接收到RFID授权信号后才能开机使用；其次，在操作系统运行阶段，计算机需要得到RFID授权信号才能正常使用；再次，通过固件对操作系统中的位置管控软件进行保护，防止管控软件被篡改和删除。在计算机脱离RFID信号覆盖范围，终端中的软件代理将立即捕捉到这种情况，根据安全策略锁定终端或对数据进行销毁。目前已经研制原型系统，对办公区域内30台计算机终端进行位置管理，实现了终端仅在授权区域可正常开机使用，脱离授权区域将立即锁定。

为解决主成分分析（PCA）无法处理非线性数据集以及鲁棒性差的问题，提出一种鲁棒的余弦-欧氏距离度量的降维方法（RCEM）。该方法利用余弦度量（CM）能够处理离群点的特点来提取数据的局部几何特征，并利用欧氏距离能够很好地保持样本的方差信息的特点来刻画数据集的全局分布，在保留数据局部信息的同时实现了局部和全局的统一，提高了局部降维算法的鲁棒性，同时避免了局部小样本问题。实验结果显示，与角度优化全局嵌入（AOGE）方法相比，在Corel-1000数据集下检索查准率提高了5.61%，相比不降维时检索时间减少了42%。结果表明，RCEM算法能在不降低图像检索精度的同时提高图像检索的效率，可以有效应用于基于内容的图像检索（CBIR）。

引入信息融合技术,利用多个探测工具收集网络信息,并将来自不同类型网络探测工具的信息在不同的层次上进行融合。在数据层融合中,使用模糊逻辑的统计方法识别系统类别、区分网络设备;在决策层融合中,通过系统知识库的支持,获得最可信的网络信息。